基于来自其他数据帧的各种列构建数据帧

Question

我有各种数据帧，如下所示：

df1
ID    Number   Score   Time   Result
a     45       0.3     2535   0.9
b     46       0.5     345    0.8
c     34       0.94    346    0.6
d     36       1       356    0.7
df2 
ID Image Video
a   0     0
b   0     0
c   1     0
d   0     1
e   1     0
f   1     0
df3
ID Length
a   35
b   57
c   75
d   57
e   85
f   48

如何将它们合并为

ID   Time   Image   Video   Length  Score
a    2535   0        0       35      0.3
b    345    0        0       57      0.5
c    346    1        0       75      0.94
d    356    0        1       57      1

我的想法是使用pd.merge(on="ID"((这只会给我从a到d的行，对吧？(，然后删除不必要的列。但是我该如何在最后移动Score？还有其他方法吗？

Answer 1

连锁多个merge，然后将Score设置为最后一列：

df = df1.merge(df2, on='ID').merge(df3, on='ID')
df['Score'] = df.pop('Score')

或者如果有list of DataFrames使用：

from functools import reduce
dfs = [df1, df2, df3]
df = reduce(lambda df1,df2: pd.merge(df1,df2,on='ID'), dfs)
cols = df.columns.drop(['Score']).tolist() + ['Score']
df = df[cols]