假设我有一个具有以下功能的python模块：
def is_plontaria(plon: str) -> bool:
if plon is None:
raise RuntimeError("None found")
return plon.find("plontaria") != -1
对于该功能，我进行了以下单元测试：
def test_is_plontaria_null(self):
with self.assertRaises(RuntimeError) as cmgr:
is_plontaria(None)
self.assertEqual(str(cmgr.exception), "None found")
给定函数中的类型提示，输入参数应该始终是一个已定义的字符串。但是类型提示是。。。提示。没有什么可以阻止用户传递它想要的任何内容，当以前的操作无法返回预期结果并且没有检查这些结果时，"无"是一个非常常见的选项。
因此，我决定在单元测试中测试None，并检查函数中的输入是否为None。
问题是：类型检查器(pylance(警告我，我不应该在那个调用中使用None:
Argument of type "None" cannot be assigned to parameter "plon" of type "str" in function "is_plontaria"
Type "None" cannot be assigned to type "str"
我已经知道了，这就是测试的目的。
消除这个错误的最佳方法是什么？告诉pylance忽略每个测试/文件中的此类错误？或者假设传递的参数总是正确的类型，并删除该测试和函数中的None检查？
这是个好问题。我认为在你的测试中消除这种类型的错误不是正确的做法。
不要光顾用户
虽然我不会说这是普遍正确的方法，但在这种情况下，我肯定会建议取消is_plontaria的None检查。
想想你用这张支票完成了什么。假设用户调用is_plontaria(None)，即使您用str对其进行了注释。在不进行检查的情况下，他导致具有回溯到线return plon.find("plontaria") != -1的AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find'。用户对自己认为"oops，该函数期望CCD_。在您的检查中，他会导致RuntimeError，理想情况下会告诉他plon应该是str。
支票的用途是什么？我不会争辩任何事。无论哪种方式，都会因为您的函数被误用而引发错误。
如果用户意外通过float怎么办？还是bool？或者除了str之外的其他东西？是否要握住用户的手以获取您编写的every函数的every参数？
我不相信；CCD_ 14是一个特殊的情况-论点当然，这是一种常见的类型；躺着"；在代码中，但正如您自己指出的那样，这仍然取决于用户。
如果您使用的是正确类型的注释代码(正如您应该使用的那样(，并且用户也是，那么这种情况就永远不会发生。假设用户有另一个功能foo，他想这样使用：
def foo() -> str | None:
...
s = foo()
b = is_plontaria(s)
最后一行应该会导致任何称职的静态类型检查器都会引发一个错误，即is_plontaria只接受str，但提供了str和None的并集。甚至大多数IDE都认为这条线有问题。
用户应该在运行代码之前看到这一点。然后，他被迫重新思考，或者更改foo，或者在调用您的函数之前引入他自己的类型检查
s = foo()
if isinstance(s, str):
b = is_plontaria(s)
else:
# do something else
限定符
公平地说，在某些情况下，错误消息非常模糊，不能正确地告诉调用者出了什么问题。在这种情况下，介绍一下自己可能会很有用。但除此之外，我总是本着Python的精神，认为用户应该足够成熟，可以做自己的功课。如果他不这样做，那就怪他，而不是你。(只要你做了你的作业。(
可能在其他情况下，提出自己的类型错误是有意义的，但我认为这是例外。
如果必须，请使用Mock
作为一个小奖励，如果您确实do想要保留该检查，并且需要在测试中覆盖if-分支，那么您可以简单地传递一个Mock作为参数，前提是您的if-语句被调整为检查str:以外的任何内容
from unittest import TestCase
from unittest.mock import Mock
def is_plontaria(plon: str) -> bool:
if not isinstance(plon, str):
raise RuntimeError("None found")
return plon.find("plontaria") != -1
class Test(TestCase):
def test_is_plontaria(self) -> None:
not_a_string = Mock()
with self.assertRaises(RuntimeError):
is_plontaria(not_a_string)
...
大多数类型检查器认为Mock是一种特殊情况，并且不会抱怨它的类型，假设您正在运行测试。例如，mypy对这样的代码非常满意。
这在其他情况下也很有用。例如，当被测试的函数期望您的某个自定义类的实例作为其参数时。很明显，您希望将函数与该类隔离开来，因此可以通过这种方式向其传递mock。类型检查器不会介意的。
希望这能有所帮助。
您可以在带有注释的特定行上禁用类型检查。
def test_is_plontaria_null(self):
with self.assertRaises(RuntimeError) as cmgr:
is_plontaria(None) # type: ignore
self.assertEqual(str(cmgr.exception), "None found")