我用Python下载了一个数独生成器，它创建了一个简单的数独谜题，它总是由3组(在"V"列(垂直相同的数字组成，如下所示：谜题：完成，开始和3组数字
Python列表中的谜题可以训练哪种类型的机器学习来找到解决方案？
如果您处理的是线性数据集或预测因子(输入特征(和输出之间存在线性关系的数据集，那么线性或逻辑回归等线性模型就可以做到这一点。否则，如果你有非线性数据集，神经网络可能是一个不错的选择。
我认为根据我的解谜想法，你需要使用Crook’s Algorithm。
因为有了这个算法，你只需几个步骤就可以解决这个难题。
此外，您还可以借助克鲁克算法公式来训练模型。
如果你想尝试解谜的代码，我会分享一个博客链接，在那里你可以获得如何借助克鲁克算法编程的确切步骤。
https://towardsdatascience.com/solve-sudoku-more-elegantly-with-crooks-algorithm-in-python-5f819d371813