我对NLP相当陌生。我发现很难找出两个词之间的关系。例如，Sarah花了10美元。Max花了100美元。他们都花了一些钱。他们总共花了500美元。
现在，有多个人在花钱，即Sarah, Max, All of them,和They。对其中一些人来说，他们花的钱是有关联的。我可以训练NLP模型做NER，找出哪个代表一个人，哪个单词代表钱，但我怎么能建立一个解决方案，告诉我$10与Sarah相关联，$100与Max相关联，$500与They相关联。
还有一件事，这类问题在NLP中叫什么?谢谢你的帮助。如果你能给我提供一些我可以研究的话题来探索这类问题，那就太好了。谢谢你！
机器阅读理解(MRC)
MRC是自然语言理解(NLU)中非常流行的子任务。检查此任务的流行基准数据集;阵容。这个任务是为给定的问题找到一个答案范围。例如，如果问题是"Sarah花了多少钱?"，模型应该输出
Sarah spends <answer>$10</answer>. Max Spends ...
知识图谱构建(KGB)
可以先在KG中提取实体作为节点。
Sarah和Max可以标记为命名实体。因此，标记它们可能是命名实体识别(NER)的问题。they是头名词。你可以通过依赖解析找到它。
则可以提取对应值的关系spend。
Sarah spend $10
Max spend $100
they spend $500
在这种情况下，问题可以定义为信息抽取或关系抽取。