ML中的概率分布和数据分布

Question

我最近一直在阅读关于概率分布的文章，我很困惑，概率分布和数据分布到底有什么区别，还是它们是一样的?概率分布在机器学习中的重要性是什么?

感谢

Answer 1

数据分布是显示数据的所有可能值(或间隔)的函数或清单。这可以帮助你决定你所拥有的内容是否足够好，可以对其应用任何技术。你想要避免歪斜的数据

概率分布是一个统计函数，它描述了一个随机变量在给定范围内可以取的所有可能值和可能性。这有助于您决定可以对数据应用哪种类型的统计方法。例子:如果你的数据形成高斯分布，那么你已经知道当它们离正态偏离1个标准差时的值是什么样子，以及期望超过1个标准差的概率是多少。

注意:你可能想了解如何对ML模型进行假设检验。