如何从头开始构建'ner_ontonotes_bert_mult'模型



如何自定义训练模型" ner_ontonotes_bert_mult "。我想用我自己的数据集来训练模型,这些数据集有一些不同的标签。如何训练模型并使用它?

当我训练我的模型时,它只接受40个数据,之后训练自动停止。如何解决这个问题。

在DeepPavlov存储库中有几个问题涉及到你的问题:

  • https://github.com/deepmipt/DeepPavlov/issues/1176
  • https://github.com/deepmipt/DeepPavlov/issues/1044
  • https://github.com/deepmipt/DeepPavlov/issues/1062

您需要更改配置文件中的NER_PATH,以便不重用词汇表(标签集),也不重用Ontonotes中的模型参数(但模型仍将使用BERT模型的预训练权重)。

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