我正在阅读一些文档，并发现new与Eigen::RowVectorXf的两种不同的初始化和用法。我无法通过文档找到差异是什么，甚至不知道这是一种可能性，并希望得到一些澄清。
这是第一个版本:
std::vector<Eigen::RowVectorXf*> V;
std::vector<float> data = {0,1,2,3,4};
V.push_back(new Eigen::RowVectorXf(5));
for (int i = 0; i<5; i++)
V[0]->coeffRef(1, i) = data[i];
下面是第二个版本:
std::vector<Eigen::RowVectorXf*> V;
std::vector<float> data = {0,1,2,3,4};
V.push_back(new Eigen::RowVectorXf(1, 5));
for (int i = 0; i<5; i++)
V[0]->coeffRef(i) = data[i];
我在文档中找不到任何参考，我不认为它们应该有所不同——这只是一个废弃的访问特性吗?如果有人能给我概述一下这两种情况的数学意义，并告诉我是否都只是创建一个5列的一维向量，并填充它，我将非常感激。谢谢你！
是的，Eigen::RowVectorXf(5)和Eigen::RowVectorXf(1, 5)都声明一个1x5的行向量。
这两个构造函数都不推荐使用。为了澄清，RowVectorXf只是Matrix<float, 1, Dynamic>的一个类型定义，也就是说，一个只有一行的浮点矩阵。如Eigen::Matrix文档中所列，Matrix(因此也包括RowVectorXf)有多个构造函数:
-
Matrix(Index dim)构造函数创建大小为dim的行或列向量。对于在编译时不知道只有一行或一列的Matrix类型调用此构造函数会导致编译错误。 -
Matrix(Index rows, Index cols)构造函数通过cols生成一个大小为rows的矩阵，并且对任何矩阵类型都有效，包括RowVectorXf。如您所料，如果为RowVectorXf调用这种形式的构造函数，则在运行时断言rows为1。
是的，Matrix(Index dim)构造函数对于RowVectorXf更有用。但是在泛型代码中，总是使用两个参数的构造函数是很方便的。
根据我在Martix.h中看到的，RowVectorXf是矩阵的别名
using RowVector##SizeSuffix = Matrix<Type, 1, Size>;
其中Type为float(f后缀)，Size为Dynamic。
在这两种情况下，您创建了相同的东西。因为这个向量只是一个有一行的矩阵的别名，所以使用2个参数的构造函数是合法的，你会期望一个矩阵有。我相信如果你传递的第一个参数不是1，你会得到一个运行时错误(矩阵构造函数调用Base::_check_template_params();，没有深入研究这个，但它似乎是一个运行时参数验证器)。
总结:这两种情况似乎做同样的事情，但我基于对源代码的分析-我对Eigen文档没有很好的经验。