为什么python用字典生成不正确的值

Question

我正在尝试生成一个python字典，结果如下:

{'student_1': [{2017: 3}, {2018: 4}], 'student_2': [{2017: 60}, {2021: 153}], 'student_3': [{2015: 45}]}

数据来自表格形式的数据库表，如下所示:

| yearfield | count | name      |
| --------- | ----- | --------- |
| 2017      | 3     | student_1 |
| 2018      | 4     | student_1 |
| 2017      | 60    | student_2 |
| 2021      | 153   | student_2 |
| 2015      | 45    | student_3 |

我可以生成所需的格式化字典，但是，字典中的每个键的值都被数据库表中最后一个键的值所替换。

下面是我的代码:

# chartdata is a fetchall() from a executed database query
q={}
for a,b,c in chartdata:
v=[]
q[a]=b
v.append(q)
datasetnew[c] = v
# Results
{'student_1': [{2015: 45}], 'student_2': [{2015:45}], 'student_3': [{2015:45}]}

我尝试了几行不同的代码，但是，没有一行产生正确的结果。

例如，这个更改将每个学生的所有值放在每个学生键中。

v=[]
q={}
for a,b,c in chartdata:
q[a]=b
v.append(q)
datasetnew[c] = v

Answer 1

使用defaultdict:

可以更容易地实现这一点

from collections import defaultdict
datasetnew = defaultdict(list)
for year, count, name in chartdata:
datasetnew[name].append({ year: count })

结果是:

{
'student_1': [{2017: 3}, {2018: 4}], 
'student_2': [{2017: 60}, {2021: 153}], 
'student_3': [{2015: 45}]
}

然而，我想知道为什么要创建每个只有一个键的字典列表?把这些小字典合并成一本给每个学生似乎更有用:

datasetnew = defaultdict(dict)
for year, count, name in chartdata:
datasetnew[name][year] = count

生成如下结构:

{
'student_1': {2017: 3, 2018: 4}, 
'student_2': {2017: 60, 2021: 153}, 
'student_3': {2015: 45}
}