r语言 - aggregate打印列，但不将其保存到全局环境

Question

我有点困惑，找不到一个好的答案。

我有一个数据框，我试图聚合:

dt <- data.frame(age=rchisq(20,10),group=sample(1:2,20,rep=T))

当我聚合这个数据框架并将其保存到一个新的数据框架时，它只保存2个观察值和2个变量到全局环境:

ag<-aggregate(age ~ group, dt, function(x) c(mean = mean(x), sd = sd(x)))

group   age
1   1   9.119008
2   2   9.740361

即列group和age。当我直接在控制台中执行此操作时，它打印三列，即组年龄。平均值和年龄。

aggregate(age ~ group, dt, function(x) c(mean = mean(x), sd = sd(x)))
group age.mean   age.sd
1     1 9.119008 3.611732
2     2 9.740361 4.163281

即使在使用ag将全局环境数据框打印到控制台时，它也会打印所有三列。为什么第三列没有显示在全局环境中?我怎样才能到那里呢?

Answer 1

您的问题是aggregate结果在矩阵列中，例如当应用多个FUN=动作时。你需要另外在它周围包装一个data.frame方法，就这样。

ag1 <- aggregate(age ~ group, dt, function(x) c(mean=mean(x), sd=sd(x)))
str(ag1)
# 'data.frame': 2 obs. of  2 variables:
#  $ group: int  1 2
#  $ age  : num [1:2, 1:2] 9.06 11 3.28 4.8
#   ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
#   .. ..$ : NULL
#   .. ..$ : chr [1:2] "mean" "sd"

生成数据帧:

res <- do.call(data.frame, ag1)
res
#   group  age.mean   age.sd
# 1     1  9.061935 3.283173
# 2     2 10.998478 4.798354
str(res)
# 'data.frame': 2 obs. of  3 variables:
#  $ group   : int  1 2
#  $ age.mean: num  9.06 11
#  $ age.sd  : num  3.28 4.8

All in one:

res <- do.call(data.frame, aggregate(age ~ group, dt, function(x)
c(mean=mean(x), sd=sd(x)))

---

数据:

dt <- data.frame(age=rchisq(20,10),group=sample(1:2,20,rep=T))

Answer 2

在我的主机上运行良好:

> dt <- data.frame(age=rchisq(20,10),group=sample(1:2,20,rep=T))
> ag<-aggregate(age ~ group, dt, function(x) c(mean = mean(x), sd = sd(x)))
> ag
group  age.mean    age.sd
1     1 11.176997  4.439366
2     2 11.374782  4.416337
> aggregate(age ~ group, dt, function(x) c(mean = mean(x), sd = sd(x)))
group  age.mean    age.sd
1     1 11.176997  4.439366
2     2 11.374782  4.416337

Answer 3

我不能在这里评论，因为评分很低，所以我把我的评论作为回答。

除了jay。作为回答，在这篇文章中有aggregate的这种行为的详细解释。