GCP Automl如何处理过拟合?

Question

我创建了一个Vertex AI AutoML图像分类模型。我如何评估过拟合?我想我应该能够比较训练和验证的准确性，但这些似乎是不可用的。

如果是过拟合，我可以调整正则化参数吗?它已经在做交叉验证了吗?还有什么可以做的吗?(更多的数据，早期停止，辍学是如何做到的?)

Answer 1

将其部署到端点，并通过将示例图像上传到端点来测试结果。如果是过拟合，你可以在分析中看到统计数据。你可以增加训练样本并再次重新训练你的模型以获得更好的结果。