Python -在Pandas DataFrame上使用GroupBy返回数字而不是值

Question

我有一个超过50列和30,000行的大型数据集。其中一栏是"地区"并具有以下可能的值["Europe"， "Americas"， "Asia"]

我想创建一个简单的表，对所有的区域进行分组，并计算有多少实例。这是我使用的代码

df_grouped = df.groupby('Region')['Date'].count()

我得到的表是这样的:

Region          Date
1,0000.00        1
10,000.00        1
10,300.00        1
134,104,360.34   1
....            ....
iA               1
iBBB-            2
null            30

谁能给我解释一下为什么会这样?我尝试了其他列，得到了类似的结果。我希望这个表只有3行，总计数显示在右边。

感谢

Answer 1

尝试:

df_grouped = df.groupby('Region').size()