如何将Keras张量转换为numpy数组

Question

我正在努力将一个简单的Keras张量转换为Numpy数组。这是我要执行的代码:

input = tf.keras.Input(shape=(100, 1), name='input')
inputs = np.array(input) 

错误:Cannot convert a symbolic Keras input/output to a numpy array.

Answer 1

重要的事情先说。你的input不是一个张量，而是一个符号张量。

1. 那么什么是符号张量?-你可以把它看作张量，没有任何值与它相关联。
2. 符号张量有什么用?-它实际上帮助你建立一个模型框架，以便它随时准备接受输入。

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现在，回来回答你的问题。你需要将符号张量转换为张量，首先向网络提供数据。一旦你有了张量，你就可以继续从中得到numpy数组。