Python Multiprocessing bug

Question

import time
import multiprocessing
def do_something():

print('Sleeping 1 second...')
time.sleep(1)
print('Done Sleeping')
if __name__ =='__main__':
start = time.perf_counter()
p1 = multiprocessing.Process(target=do_something())
p2 = multiprocessing.Process(target=do_something())
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
finish = time.perf_counter()
print(f'Finished in {round(finish-start, 2)} second(s)')

我一直在尝试做多处理，但我一直从上面的代码得到2.45秒。

我从youtube视频中得到这个代码，但是那个人得到了1.01秒，而我得到了2.45秒。这种情况发生在你们身上吗?如果不是，你们能告诉我原因吗?谢谢!

Answer 1

必须把函数作为目标，不能运行函数

问题在这一行:

当你把目标作为带括号的函数时，它在主线程中运行函数。这反过来会停止整个程序，而不是只给出函数。

p1 = multiprocessing.Process(target=do_something)
p2 = multiprocessing.Process(target=do_something)

完整代码:

import time
import multiprocessing
def do_something():

print('Sleeping 1 second...')
time.sleep(1)
print('Done Sleeping')
if __name__ =='__main__':
start = time.perf_counter()
p1 = multiprocessing.Process(target=do_something)
p2 = multiprocessing.Process(target=do_something)
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
finish = time.perf_counter()
print(f'Finished in {round(finish-start, 2)} second(s)')

然后在我的机器上，它给了我1.23秒。这在不同的机器上会有所不同。