Pandas:根据嵌套字典比较两个列的值

Question

我读了很多，但我不知道该怎么做。我有一个包含两列的df:data和fold，以及一个名为dicDataFolds的嵌套字典，data作为键，fold作为每个字典的键，如下所示:

dicDataFolds =  {'data1': {1: 111936, 2: 111928, 3: 111821, 4: 111852, 5: 111882},
'data2': {1: 1566460, 2: 1566434, 3: 1566245, 4: 1566502, 5: 1566550},
'data3': {1: 292478, 2: 316757, 3: 316671, 4: 292265, 5: 316018},
...
}

我想访问字典以获得'data'和'fold'列值所指向的值，并将其存储在新列中。

有什么建议吗?

Answer 1

• 写一个函数
  • 接受Series作为参数;
  • 从该序列中提取data和fold值;
  • 使用这些值访问字典;
  • 并返回结果。
• 沿dataframe[['data','fold']]轴1应用函数
• 将应用程序的返回值赋给DataFrame
的新列