我有一个问题，希望有人能指引我在正确的方向;基本上每周我都要运行一个查询(SSMS)来获得一个包含一些信息的表(日期，客户编号，客户编号，订单号等)，然后我复制所有信息和表，并将其作为CSV文件放在文件夹中。我花了大约15分钟来做这些，但我只是在想我能不能把它自动化，如果可以，我怎么做，我能不能安排它，这样它就可以每周自己运行。我相信我们生活在一个科技时代，这应该在没有人为干预的情况下完成;所以我希望我能在这里找到一个愿意教我如何使用Python的人。
非常感谢您考虑我的请求。
这应该很容易实现自动化:
- 使用一些可以与您的数据库一起工作的数据库适配器，对于MSSQL,
pyodbc提供的适配器将很好， - 在脚本中，连接数据库，执行查询，解析输出，
- 将解析后的输出保存到
.csv文件(您可以使用csvPython模块)， - Linux/Windows分别使用
cron/schtask将脚本作为周期任务运行
请注意，你的问题太宽泛了，没有显示出你的研究努力。
你会发现Python可以完成你想要的任务。
有许多不同的方式与SQL服务器交互，这取决于您的实现。我建议您使用内置的sqlite3库学习Python+SQL。您将希望将查询保存为字符串，并将其传递到您选择的SQL连接管理器;这取决于你的服务器设置，Python有许多不同的SQL包。
您可以使用pandas来解析数据，并将其保存到~.csv文件(字面上称为to_csv)。
Python确实有许多用于调度任务的库，但我建议您先搁置一下。以一种可以手动运行的方式开发代码，这仍然比没有Python更快/更容易。一旦您知道您的代码可以工作，您就可以轻松地实现调度程序。缺点是您的程序总是需要运行，并且您需要不断检查它是否正在运行。就我个人而言，我会将其限制为手动运行脚本;如果需要，可以编译成~.exe文件并绑定到热键。