我在向文件添加条目时遇到了一个奇怪的问题。
关于代码的一点背景知识，它是一组Python模块，其中，第一个模块负责比较两个CSV文件[主记录和最新记录::这两个文件包含具有特定属性的对象]，拉出两个文件之间的增量，并调用第二个模块使用api在web服务器上创建/修改/删除某些对象。
第二个模块负责使用Python 'requests'库通过API与Webserver进行交互。此模块根据对某条记录所采取的操作更新[add/new/delete]主记录CSV文件中的条目。
最后，第一个模块将增量对象记录和对这些对象所做的操作打印到终端，如下所示，
+----+-----------+---------------+----------------+------------+----------+--------------------------------------+--------------------------------------------+
| | UE_NAME | UE_TYPE | ES_NAME | APN_NAME | STATUS | UE_ROUTES_OPERATION(MOBILE_ROUTER) | UE_ROUTES(MOBILE_ROUTER) |
+====+===========+===============+================+============+==========+======================================+============================================+
| 0 | ue_1 | MOBILE_ROUTER | Edge_service_4 | apn1862 | UE_ADDED | UE_ROUTE_ADDED | ['172.16.10.0/26(A)'] |
+----+-----------+---------------+----------------+------------+----------+--------------------------------------+--------------------------------------------+
| 1 | ue_6 | IOT_MOBILE | Edge_service_1 | apn_nuage | UE_ADDED | -- | -- |
+----+-----------+---------------+----------------+------------+----------+--------------------------------------+--------------------------------------------+
| 2 | ue_2 | MOBILE_ROUTER | Edge_service_4 | apn1862 | UE_ADDED | UE_ROUTE_ADDED | ['172.16.10.0/18(A)', '172.16.12.0/24(A)'] |
+----+-----------+---------------+----------------+------------+----------+--------------------------------------+--------------------------------------------+
| 3 | ue_201 | MOBILE_ROUTER | test1 | apn_nuage | UE_ADDED | UE_ROUTE_ADDED | ['172.16.10.0/16 (A)'] |
+----+-----------+---------------+----------------+------------+----------+--------------------------------------+--------------------------------------------+
现在，回到问题上，从代码的角度来看，一切都很好。但是，我看到更新被附加到Master_record文件的问题。初始执行此工具后，看到以下主记录CSV，
more .master_records.csv
name,IMSI,MSISDN,ICCID,IMEI,Enterprise,operationalStatus,ueType,ueRoutes,description,apn_name
ue_1,1,1,1,1,Edge_service_4,IDLE,MOBILE_ROUTER,"172.16.10.0/26",UE-1-desc,apn1862
ue_6,6,6,6,6,Edge_service_1,CONNECTED,IOT_MOBILE,,UE-6,apn_nuage
ue_2,2,2,2,2,Edge_service_4,CONNECTED,MOBILE_ROUTER,"172.16.10.0/18,172.16.12.0/24",UE-2-desc,apn1862
ue_201,201,201,201,203,test1,IDLE,MOBILE_ROUTER,"172.16.10.0/16 ",UE-201,apn_nuage
但是，在修改了其中一个表项后[例如，ue_1在"Latest_records.csv"中，ue_201的Object记录缺少双引号，脚本完成后，master_records文件位于，
more .master_records.csv
name,IMSI,MSISDN,ICCID,IMEI,Enterprise,operationalStatus,ueType,ueRoutes,description,apn_name
ue_6,6,6,6,6,Edge_service_1,CONNECTED,IOT_MOBILE,,UE-6,apn_nuage
ue_2,2,2,2,2,Edge_service_4,CONNECTED,MOBILE_ROUTER,"172.16.10.0/18,172.16.12.0/24",UE-2-desc,apn1862
ue_201,201,201,201,203,test1,IDLE,MOBILE_ROUTER,172.16.10.0/16 ,UE-201,apn_nuage
ue_1,1,1,1,1,Edge_service_4,CONNECTED,MOBILE_ROUTER,"172.16.10.0/26",UE-1-desc,apn1862
您可以看到，172.16.10.0/16周围的双引号缺少对象，ue_201
这个问题只出现在只有一个对象在'ueRoutes'列的情况下，如果我有多个像"172.16.10.0/18172.16.12.0/24"这样的对象，我不会看到这个问题。
更新主记录的代码非常简单，如下所示，
def add_entry_master_record(row_entry):
"""
Adds a UE Entry to Master Record file.
:param row_entry: UE record Entry.
:return: Updates the existing Master Record file.
"""
try:
with open(m_record, 'a+') as master_record_update:
master_record_update.write(row_entry)
master_record_update.write('n')
except FileNotFoundError as err_file:
raise SystemExit(err_file)
在检查'row_entry'的内容时，我没有看到ue_201的Master_record文件有任何更新，只有ue_1的更新，如下所示，
row_entry = ue_1,1,1,1,1,Edge_service_4,CONNECTED,MOBILE_ROUTER,"172.16.10.0/26",UE-1-desc,apn1862
一旦出现这种不规则性，它就会开始扰乱我的代码，因为latest_record和master_record文件之间的增量计算也会产生非增量内容。我能够通过在比较之前使用一些正则表达式替换来解决这个问题，但是我仍然很好奇为什么这种不规则性会发生在第一位。
关于如何更新Master_record文件的注释:
- 我使用以下代码，其中我删除现有对象的old_record，并在使用之前共享的附加代码修改现有对象后添加新记录，
def drop_rows_master_record(ue_name, mod_entry):
"""
Drops the Entries from Master Record csv file.
:param ue_name: UE Name for which Entry needs to be dropped.
:param mod_entry: UE Record
:return: Drops the deleted/modified UE record from Master Records.
"""
df = pd.read_csv(m_record)
df_filtered = df[(df['name'].str.lower() == ue_name.lower()) &
(df['Enterprise'].str.lower() == mod_entry['Enterprise'].lower())]
df.drop(df_filtered.index, inplace=True)
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
df.to_csv(m_record, index=False)
让我知道，如果你们能分享一个指针，为什么这种差异会悄悄出现，首先。
我找到了这个问题的根源。这不是Pandas或Python的问题。：(Pandas只是确认CSV格式，如果在列中定义了单个元素，则删除引号。
因此，例如，如果一个CSV列只有一个值，如
ue_routes
10.18.19.0/24
在文本文件中，我们将看到不带引号的。
但是，如果一个CSV列有多个值，
ue_routes
10.18.19.0/24, 10.18.20.0/24
在文本文件中，我们会看到它带有引号。