我有一些CSV文件需要读入，其中一些行读起来很好，但其他行看起来像这样：
2022-10-04, "", some data in col3, moredata, "data in quotes, like the size for this thing is 23'' x 28" with this description, moredata
2022-10-05, "", some data in col3, moredata, "data in quotes, like the size for this thing is 23“ x 28" with this description, moredata
所以我不能解决的问题是：这是一个CSV-所以逗号是分隔符，它对其中有多个逗号的值使用双引号分隔符，这些逗号不应该作为分隔符读取，好吧，我在pandas read_CSV选项中找到了如何解释这一点，
但是，在一些以引号分隔的字段中，当有以英寸为单位的数字时，它们使用以下所有4个：
转义双引号："
双单引号：''
和左或右双引号，如：未转义的“，我认为可能会被误读为引号分隔符，我不知道如何忽略它们。
我不知道如何让CSV在Pandas或任何其他方法中正确阅读。有很多数据行使用这些左右双引号而不转义，所以如果一行看起来像：
something, "one value with 23'', 25", 20“, ...", val 3, val_4
它有4个值，
并且值CCD_ 4应当被读入为1值：CCD_
但我尝试过的所有选项要么跳过这些行，要么将它们读错列，要么只是给出错误并将数据读取到数据帧中，失败
编辑：根据BeRT2me的请求，这里有一个来自CSV的带有"实际"数据的行的更好示例。(我无法提供任何"实际"值，因此以相同格式放入假数据中(
标头：start_date,end_date,product_code,available,category_rank,brand,name,category,price
csv:中的数据行
2022-10-05,2022-10-10,3716372837,1.0,"",brand1,"Puzzle map of the world, 300 pieces, 23” x 15", great for all ages",Games,39.99
给定test.txt:
start_date, end_date, product_code, available, category_rank, brand,name,category,price
2022-10-05,2022-10-10,3716372837,1.0,"",brand1,"Puzzle, 300'' p, 23” x 15", great",Games,39.99
操作：
df = pd.read_csv('test.txt', escapechar='\')
print(df)
输出：
start_date end_date product_code available category_rank brand name category price
0 2022-10-05 2022-10-10 3716372837 1.0 NaN brand1 Puzzle, 300'' p, 23” x 15", great Games 39.99