model.test 输出不是(样本的 NBR、精度、召回率)



我是Fasttext的新手,我正在使用python-wheel(v0.9.2)模块和python3.10 我训练了一个文本分类模型

当我运行model.test("datasetsdataset1.txt")I 除了这样的输出:(nbr of samples, precision, recall)我得到(1, 1.0, 1.1146408069999442e-05)

最简单的解释可能是:(1, 1.0, 1.1146408069999442e-05)是模型和文件的准确报告(sample_count, precision, recall)

是什么让你确定它不是?您确定在格式正确的数据上训练成功吗?

您是如何根据哪些数据训练模型的?培训报告了哪些进展/成功?

您的dataset1.txt文件中有什么 - 例如数据的类型和数量?您确定它针对test()操作的格式正确 - 使用正确的字段、标记和行的分隔符?

你能展示一些有代表性的训练和测试数据吗?

(如果您需要添加此类详细信息,最好编辑您的问题,以便有大量的空间/格式选项来明确它们。

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