Python- TypeError：无法将系列转换为<类'int'>

Question

我编写这段代码是为了转换特定csv文件中的列，然后将其转换为人类可读时间。但是，只有当我指定了一个数据值，并且当我尝试转换整列时，它才会显示以下错误：TypeError:无法将序列转换为<类"int">

import pandas as pd 
from tkinter.filedialog import askopenfilename
import csv
from datetime import datetime, timedelta
n=0
file_path= askopenfilename(filetypes=(("CSV File","*.csv"),("All files","*.*")))
print(file_path)
selected_File = pd.read_csv(file_path)
print(selected_File.iloc[:,0])
dtime=datetime.fromtimestamp(selected_File.iloc[:,0])
print(type(dtime))
initial_date="1/1/1900 0:00:00"
i_date= datetime.strptime(initial_date,"%m/%d/%Y %H:%M:%S")
correct_date=i_date+timedelta(days=selected_File.iloc[:,0])
print(correct_date) 

Answer 1

您正在调用Python标准库函数datetime.fromtimestamp，该函数需要一个整数或类似的值。您正在从Pandas传递一个Series，它不知道该怎么处理。

如果要为序列中的每个元素应用一个函数，则需要使用Series.apply方法。例如，

selected_File.iloc[0,:].apply(datetime.fromtimestamp)

这是假设数据中的每一列都包含表示时间戳的整数。

Answer 2

您还可以使用panda内置的函数"to_datetime"。

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