将位置数据添加到Google Fit

Question

我正在用Python编写一个应用程序，将数据添加到Google Fit中。我成功地创建了数据源，并添加了带有心率、节奏、速度、步数等点的数据集，以及这些数据集的会话。

我现在正试图添加位置数据，以便Google Fit中的活动显示活动地图，但运气不佳。我不清楚的是，虽然上述所有项目都是一个数据点，但根据https://developers.google.com/fit/datatypes/location#location_sample.

数据点中的这4个不同项目是否需要以任何方式命名，或者我只是按照上面参考文献中描述的顺序将它们依次添加为4个fpVals？也就是说，在为数据集的补丁操作构建points数组时，我是否只是将它们添加到值数组中，如下所示：

gfit_loc.append(dict(
dataTypeName='com.google.location.sample',
endTimeNanos=p.time.timestamp() * 1e9,
startTimeNanos=p.time.timestamp() * 1e9,
value=[dict(fpVal=p.latitude),
dict(fpVal=p.longitude),
dict(fpVal=10),
dict(fpVal=p.elevation)]
))

其中数据集添加了：

data = service.users().dataSources().datasets().patch(
userId='me',
dataSourceId='raw:com.google.location.sample:718486793782',
datasetId='%s-%s' % (min_log_ns, max_log_ns),
body=dict(
dataSourceId='raw:com.google.location.sample:718486793782',
maxEndTimeNs=max_log_ns,
minStartTimeNs=min_log_ns,
point=gfit_loc
)
).execute()

Answer 1

所以事实证明，除了一个小异常，我做的每件事都是正确的。我将活动类型设置为95，这被定义为步行(跑步机(，用于我的原型中的所有活动。我还没有允许用户指定活动类型，而且考虑到95是一项室内跑步机活动，Google Fit只是没有以地图的形式显示该活动的任何位置数据。

一旦我开始使用非跑步机活动类型，地图就开始出现在我的谷歌健身活动中。