我正在使用Python Django和PostgreSQL来构建我们的报表应用程序。
我正在使用下面提到的查询来查找一些详细信息。下面提到的查询在PostgreSQL命令行中运行良好，并为200万张卡提供2 sc的结果，但当我在Django应用程序中尝试同样的操作时，它花费了太多时间，并且在运行此查询时网页已过期。
有人能帮助如何在Django中加快查询速度吗？或者帮助我更正这个查询，以便在Django 中使用
rows=M_Assign.objects.raw("选择C.id，M."merchant_name"，C."merchant_id"，S."store_id"Owning_store_id，S."store_name"Own ing_store_name，F."加盟商名称"Oowning_Group，C."ACCOUNT_NUMBER"，C."store_id"，C"GIFT_LIST_REF"FROM vdaccount_card_assign C INNER JOIN vd_merchant_master M ON C."merchant_id"=M"merchant_id"与C。"MERCHANT_ID"="003561002966107’INNER JOIN vd_store_master S ON S"；store_id"=C."；GIFT_ LIST_；OR C."；GIFT_LIST_REF"="INNER JOIN vd_ franchisee F ON S"；特许经营商id"=F."；特许经营商id"''(
问候Sachin
通过网络发送200万行(大概(并将其读取到客户端需要一些时间。有没有理由认为这不是唯一涉及的问题？如果您从命令行进行的测试是使用"；EXPLAIN(分析，缓冲("；，这可以更快，因为服务器一获得数据就立即丢弃数据；金属丝"；格式化或将格式化后的数据发送到任何地方，这两种操作都可能很慢。
如果你认为问题出在实际执行上，你必须向我们展示这两种情况的计划。您可以使用设置了log_analyze的auto_explain来记录从Django执行的计划，然后从日志文件中获取它。