r-如何使用函数fitted()预测单个值

Question

让我们考虑以下模型：

set.seed(42)
y <- rnorm(100)
x <- data.frame('Exp' = rexp(100),'Poiss' = rpois(100,1))
model_1 <- lm(y~., data = x)

我想预测(Exp=1，Poiss=0.5(的model_1的值。

为此，我使用了代码：fitted(model_1, data.frame(Exp = 1, Poiss =0.5))。

然而，我得到了100个值，而不是一个预测值。我做错了什么？

Answer 1

您可以使用：

#Code
predict(model_1, data.frame(Exp = 1, Poiss =0.5))

因为fitted()是这样做的：

fitted是一个从对象中提取拟合值的通用函数由建模函数返回。fitted.values是它的别名。

这就是您获得100个值的原因，因为这是从原始model_1中提取拟合的数据。