SQL查询，用于将销售代表指标与另一个表中捕获的四分位数平均值进行比较

Question

我写了一个sql查询，它为所有销售代表计算我过去三个月的销售额四分位数，并在存储过程中的临时表中捕获，如下所示：

过去三个月所有销售代表的四分位数：

Date          25th%    50th%     75th%     100th%
10/2020      88.89   90.00     95.00      100.00
11/2020      85.63   91.00     96.00      100.00
12/2020      70.00   80 .00    90.00      100.00

现在，在我的另一个CTE中，我有销售代表的实际价值，如下所示：

SalesRepId     Month     salesvalue
101           10/2020     77
101           11/2020     90
101           12/2020     100

当我同时连接cte和temp表时，查询性能很差，在temp表中查找销售值并将四分位数分配给我的salesrepid的最佳方法是什么？

基本上，对于2020年10月，销售额77小于第25个四分位数，那么销售代表应该为10月份分配第25个分位数。

谢谢

Answer 1

这正是percentile_disc()和percentile_cont()。不幸的是，这些不是聚合函数，但有一种方法是：

select distinct month,
percentile_disc(0.25) over (partition by month order by salesvalue) as value_25,
percentile_disc(0.50) over (partition by month order by salesvalue) as value_50,
percentile_disc(0.75) over (partition by month order by salesvalue) as value_75
from sales;

如果你想计算四分位数，最简单的方法是ntile():

select s.*,
ntile(4) over (partition by month order by sales)
from sales s;

你不需要计算休息时间。对ntile()的一个警告是瓦片的大小尽可能接近。这意味着领带可以在不同的瓷砖中。要解决这个问题，只需手动进行计算：

select s.*,
ceiling(rank() over (partition by month order by sales) * 4.0 /
count(*) over (partition by month)
) as quartile

Answer 2

我更新了查询，这样我就可以将数据保存到临时表中，而不是CTE中。现在，当我加入临时工表时，一切都很轻松。

https://www.brentozar.com/archive/2019/06/whats-better-ctes-or-temp-tables/