有人能帮我吗？
我需要处理以下数据帧：
在此处输入图像描述
SEGSTART列表示客户端调用的确切日期和时间。如果此客户端在过去7天内调用了两次或两次以上，则必须将其视为RECALL_7d(值=1(。否则，RECALL_7d值必须设置为0。
然而，RECALL_7d系列包含一些错误，因为有时它将客户端视为召回，有时则不然。我需要解决这个问题，我做到了：
-
首先，我创建了一个名为days的列，以计算第i行和第i+1:行的segstart之间的差异
df[days']=df。SEGSTART.diff((.apply(lambda x:x/np.timedelta64(1，'D'((.fillna(0(.astype('t64'(
上面的代码向我返回了以下数据帧。正如可以看到的那样；错误"；因为索引6的天数值应该是0。所以，为了解决这个问题，我试着这样做：
size = len(df['Client_id'])
df['days'] = np.nan
for i in range (size-1):
if df.loc[i+1, 'Client_id'] == df.loc[i, 'Client_id']:
df.loc[i+1, 'days'] = df.loc[:i+1, 'SEGSTART'].diff().apply(lambda x: x/np.timedelta64(1, 'D')).fillna(0).astype('int64')
else:
df.loc[i+1, 'days'] = 0
所以我得到了这个错误：
ValueError Traceback(最近一次调用最后一次(在里面5.6如果df.loc[i+1，'Client_id']==df.loc[i，'Client_i']：---->7 df.loc[i+1，'days']=df.loc[：i+1，'SEGSTART'].diff((.apply(lambda x:x/np.timedelta64(1，'D'((.fillna(0(.astype('t64'(8.9其他：
setitem中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\indexing.py(self，key，value(668669 iloc＝self-if self-name＝＝"；iloc"；其他self.obj.loc-->670 iloc_setitem_with_indexer(索引器，值(671672 def_validate_key(self，key，axis:int(:
_setitem_with_indexer中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\indexing.py(self，indexer，value(16401641如果不稳定(值，ABCSeries(：->1642值=自身_align_series(索引器，值(16431644 info_idx=索引器[ifo_axis]
_align_series中的~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\indexing.py(self、indexer、ser、multiindex_indexer(1952年返回ser.rendex(ax(_values1953->1954年提升ValueError("与系列不兼容的索引器"(19551956 def_align_frame(self，indexer，df:ABCDAFrame(:
ValueError：索引器与系列不兼容
在此处输入图像描述
在DATA列上使用pd.to_datetime可以处理和比较日期和时间增量。然后，使用groupby('Client_id')并对DATA值进行排序(如果尚未排序(，这将简化每个单独客户端的调用计算。使用diff，将其与7天的时间段(pd.Timedelta(7, 'D')(进行比较，并定义这是否被视为召回。使用pd.concat和sort_index()重建原始数据帧。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.csv')
df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'])
full_df = []
for n, g in df.groupby('Client_id'):
g['DATA'] = g.DATA.sort_values()
g['recall_7d'] = (g.DATA.diff() < pd.Timedelta(7, 'D')).astype(int)
full_df.append(g)
df_out = pd.concat(full_df).sort_index()
print(df_out)
df_out的输出
Client_id SEGSTART DATA recall_7d
0 38034991852 2021-01-08 20:15:05.000 2021-01-08 0
1 38034991852 2021-01-27 19:57:49.000 2021-01-27 0
2 38034991852 2021-01-27 19:37:33.000 2021-01-27 1
3 38034991852 2021-01-27 22:08:58.000 2021-01-27 1
4 38034991852 2021-02-01 10:45:00.000 2021-02-01 1
5 38034991852 2021-02-01 10:55:53.000 2021-02-01 1
6 11111111111 2021-02-03 10:15:05.000 2021-02-03 0
7 11111111111 2021-02-06 20:23:07.000 2021-02-06 1
8 11111111111 2021-02-07 08:54:05.000 2021-02-07 1
9 11111111111 2021-02-07 20:17:05.000 2021-02-07 1
10 11111111111 2021-02-13 16:25:00.000 2021-02-13 1
11 11111111111 2021-02-28 17:19:23.000 2021-02-28 0