今天重新启动云笔记本服务器时出现此问题。可以使用以下步骤进行复制：
-
使用Tensorflow或Pytorch和GPU 创建谷歌云笔记本服务器
-
启动服务器后，打开python控制台：
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
CUDA设备目前可用。
- 重新启动服务器，然后再次打开笔记本
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/cuda/__init__.py:52: UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment, e.g. changing env variable CUDA_VISIBLE_DEVICES after program start. Setting the available devices to be zero. (Triggered internally at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1614378098133/work/c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:109.)
return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0
False
nvidia-smi命令工作正常。
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.80.02 Driver Version: 450.80.02 CUDA Version: 11.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla T4 Off | 00000000:00:04.0 Off | 0 |
| N/A 43C P0 16W / 70W | 0MiB / 15109MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Thu_Jun_11_22:26:38_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.0, V11.0.194
Build cuda_11.0_bu.TC445_37.28540450_0
这个问题也可以通过使用TensorFlow来复制。如何解决这种情况？
Option-1:
升级Notebooks实例的环境。请参阅链接进行升级
可以升级的笔记本实例是双盘的，有一个启动盘和一个数据盘。升级过程将引导磁盘升级为新映像，同时将数据保留在数据磁盘上。
选项2:
通过SSH连接到笔记本虚拟机并运行命令链接
执行命令后，cuda版本将更新为11.3，英伟达驱动程序版本将更新至465.19.01。
重新启动笔记本虚拟机。
注意：问题已在gpu图像中解决。新的笔记本电脑将创建与图像版本M74。关于新图像版本尚未在谷歌公共问题跟踪器中更新，但您可以在控制台中找到新图像版本M74。