打印CSV文件时跳过前几行

Question

对于一个正在工作的项目，我正在编写一个读取csv文件并生成绘图的代码
我的问题是，我使用多个csv文件，但所有文件的开头都包含10-40行，其中填充了设备和传感器信息
我希望我的代码检测第一行值的位置，并开始将其中的值读取到我的数组中。但由于我对Python的经验很低，我找不到一个好的解决方案
如果您可以向我推荐特定的方法或更改我的代码，请随时发表评论
感谢大家花时间帮助我

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

a = []
b = []
c = []
d = []
e = []
with open('PATH','r') as csvfile:
lines = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for row in lines:
a.append(float(row [0]))
b.append(float(row [1]))
#c.append(float(row [2]))
#d.append(float(row [3]))
#e.append(float(row [4]))



f = plt.figure()
f.set_figwidth(12)
f.set_figheight(8)
#plt.plot(X-Achse, Y-Achse, linewidth=* , color = '  ', label = "  ")
plt.plot(a, b, linewidth=0.35, color = 'b', label = "Sensor 1")
#plt.plot(a, c, linewidth=0.35, color = 'g', label = "Sensor 2")
plt.title('Pressure Report', fontsize = 20)
plt.xlabel('Time(s)')
plt.ylabel('Pressure(bar)')
plt.grid()
plt.legend()
plt.show()

Answer 1

您可以使用以下条件语句跳过行：

count = 1
for row in lines:
if (count < 10 and count > 40):
a.append(float(row [0]))
b.append(float(row [1]))
count += 1

Answer 2

对我有效的是以下更改。这可能不是最快和最好的解决方案，但它做了它应该做的

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

path = 'PATH'
line_number = 0
list_of_results = []
count = 1
a = []
b = []
c = []
d = []
e = []
with open(path, 'r') as read_obj:
for line in read_obj:
line_number += 1
if "0.000000000" in line:
list_of_results.append((line_number))

firstline = list_of_results[0]-1

with open(path,'r') as csvfile:
lines = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
for row in lines:
if (count > firstline):
a.append(float(row [0]))
b.append(float(row [1]))
#c.append(float(row [2]))
#d.append(float(row [3]))
#e.append(float(row [4]))

count += 1
f = plt.figure()
f.set_figwidth(12)
f.set_figheight(8)
#plt.plot(X-Achse, Y-Achse, linewidth=* , color = '  ', label = "  ")
plt.plot(a, b, linewidth=0.35, color = 'b', label = "Sensor 1")
#plt.plot(a, c, linewidth=0.35, color = 'g', label = "Sensor 2")
plt.title('Pressure Report', fontsize = 20)
plt.xlabel('Time(s)')
plt.ylabel('Pressure(bar)')
#plt.axis([x_min, x_max, y_min, y_max])
#plt.axis([350, 380, -6, 2.2])
plt.grid()
plt.legend()
plt.show()