我正在尝试用df2填充df1的缺失值。每当两个df中的同一单元格都有一个有效值时，我需要将该值保持为df1中的值。如果df2中有一列不在df1中，则必须将此新列(z(添加到df1中。
这将是一个简单的例子：
id <- c (1, 2, 3, 4, 5)
x <- c (10, NA, 20, 50, 70)
y <- c (3, 5, NA, 6, 9)
df1 <- data.frame(id, x, y)
id <- c ( 2, 3, 5)
x <- c (10, NA, NA)
z <- c (NA, 6, 7)
df2 <- data.frame(id, x, z)
我想获得"；df3"：
id x y z
1 1 10 3 NA
2 2 10 5 NA
3 3 20 6 6
4 4 50 6 NA
5 5 70 9 7
我试了几个"；合并"；无效的选项。
经过几个提取和替换步骤后的'merge'选项可能是
idx <- is.na(df1[df2$id,])
df1[df2$id,][idx] <- df2[idx]
out <- merge(df1, df2[, c("id", "z")], by = "id", all.x = TRUE)
结果
out
# id x y z
#1 1 10 3 NA
#2 2 10 5 NA
#3 3 20 6 6
#4 4 50 6 NA
#5 5 70 9 7