在不同的列上进行求和和和求平均值，以生成熊猫的总计

Question

我有一个数据帧，类似

name perc score
a    0.2   40
b    0.4   89
c    0.3   90

我想要一个总行，其中perc有一个平均聚合，score有一个和聚合。输出应该像

name perc score
a    0.2   40
b    0.4   89
c    0.3   90
total  0.3  219

我希望它作为一个数据帧输出，因为我需要使用它来构建绘图。现在，我试着做

df.loc['total'] = df.sum()

但这也提供了百分比列的总和，而我想要百分比的平均值。如何在熊猫身上做到这一点？

Answer 1

试试这个：

df.loc['total'] = [df['perc'].mean(), df['score'].sum()]

输出：

perc  score
name              
a      0.20   40.0
b      0.40   89.0
c      0.30   90.0
total  0.30  219.0

Answer 2

如果对列进行切片更方便，可以执行以下操作：

(将第一列a(0(与列b和c(1和2(的平均值相加(

df = pd.DataFrame(
{
'a':[1, 2, 3, 4, 5], 
'b':[10, 20, 30, 40, 50], 
'c':[100, 200, 300, 400, 500]
}
)

a   b    c
0  1  10  100
1  2  20  200
2  3  30  300
3  4  40  400
4  5  50  500

df.loc['total'] = pd.concat([df.iloc[:,0:1].sum(), df.iloc[:,1:].mean()]) 

a     b      c
0       1.0  10.0  100.0
1       2.0  20.0  200.0
2       3.0  30.0  300.0
3       4.0  40.0  400.0
4       5.0  50.0  500.0
total  15.0  30.0  300.0