我有一个数据集，其中有相当多的数据丢失，存储了几年的每小时数据。我现在要实现一个季节性填充方法，我需要在接下来的两年(2*8760个条目)的最佳数据。这意味着在接下来的两年中丢失的数据量最少(或nan值最少)。然后我需要结束时间和开始时间在日期时间格式的这段时间。我的数据存储在一个数据框中，索引是每小时的datetime。我怎样才能做到这一点呢?
编辑:为了更清楚一点，我需要从两年(或2*8760行)的时间段中选择出现nan值最少的所有条目(值和nan值)。
您可以使用df = df.dropna()
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