如何将复制粘贴到pandas DataFrame的表转换?

Question

如何将复制粘贴的表转换为pandas DataFrame?

作为一个例子，我有下面的表已经复制粘贴:

Step    Training Loss   Validation Loss
5000    8.524000    6.308433
10000   6.043500    5.703260
15000   5.556500    5.274880
20000   5.203900    4.956189
25000   4.925100    4.714767
30000   4.708400    4.511205
35000   4.541200    4.338839
40000   4.380300    4.211163
45000   4.262100    4.087589
50000   4.154100    3.984569
55000   4.060400    3.890067
60000   3.965400    3.807854
65000   3.894100    3.728049
70000   3.814200    3.654750
75000   3.754300    3.597961
80000   3.695300    3.534978
85000   3.644300    3.490259
90000   3.595700    3.439605
95000   3.545500    3.385926
100000  3.496100    3.351504
105000  3.461700    3.298338
110000  3.418300    3.278054

Answer 1

一些人建议使用pd.read_clipboard(sep=sep=r's{2,}', engine='python')，这是很好的。但这对我不起作用，因为我当时在谷歌云平台的虚拟机上工作。因此，我将表格复制粘贴到文本编辑器中，保存为csv，并使用read_csv("file.csv", sep="t")打开它。