在tensorflow中编写不使用Y_pred和Y_actual的自定义损失

Question

我的DNN分类任务的损失函数是基于特征值的，不需要输入Y_prediction和Y_actual。是否有可能编写专门的自定义损失函数，如使用Tensorflow?

Answer 1

当然:

def customLoss(y_true, y_pred, alpha):
loss = ....alpha
return loss
model.compile(loss=customLoss(alpha), optimizer='sgd')