我已经以无监督的方式训练了fasttext模型，现在我使用get_sentence_vector()函数来获得句子的向量。但是它输出的向量长度是100。我怎样才能使这些向量变长(300个值)?它有超参数吗?
正如你可以在文档中读到的，如果你想要大小为300的向量，你必须通过将dim参数设置为300来训练你的无监督模型。
model = fasttext.train_unsupervised(YOUR_DATA, dim=300)
一旦模型被训练完毕并从你的数据中学习语言表示，据我所知，没有办法增加生成向量的大小.