使用哪些数据来筛选有前途的模型?

Question

完成数据准备步骤(数据清洗、特征选择、特征工程…)后:

• 我应该通过提供数据准备步骤的结果数据集来列出有前途的模型吗?
• 或者我应该使用原始数据集的缩放和编码版本?
• 都有?

Answer 1

没有办法预测结果。如果您可以根据特征工程、选择和其他EDA活动推断出结果。正如Andrew NG所说，先训练模型作为基线。

只要你的模型不是过拟合或欠拟合-你可以选择上面的任何一个。