我有两个大的2D数组,一个具有值,另一个具有掩码"valid"值。
vals = np.array([
[5, 2, 4],
[7, 8, 9],
[1, 3, 2],
])
valid = np.array([
[False, True, True],
[False, False, True],
[False, True, True],
])
我的目标是以最快的方式获得每一行valid==True
时的第一个值,并获得该类型的向量:[2, 9, 3]
。
我尝试应用掩码并从中查询,但它破坏了结构:
vals[valid]
> array([2, 4, 9, 3, 2])
我尝试遍历所有索引,但我想知道是否有更快和矢量化的方法来做到这一点。谢谢你!
尝试:
vals[np.arange(len(vals)), np.argmax(valid,axis=1)]
或使用np.take_along_axis
:
np.take_along_axis(vals, np.argmax(valid,axis=1)[:,None], axis=1).ravel()