CSV -显示指定列为空的行

Question

我有一个像这样的CSV文件:

department_id,department_name,manager_id,location_id
10,Administration,200,1700
20,Marketing,201,1800
30,Purchasing,114,1700
40,Human Resources,NaN,2400
50,Shipping,NaN,1500
......

任务是打印manager_id列为空的行，并显示no headers。

我最接近的方法是:

import pandas as pd
df = pd.read_csv ('data.csv', header=None, index_col = 0 )
null_data = df[df.isnull().any(axis=1)]
print(null_data)

但是打印出来很奇怪

Your code output:
1    2     3
0                                   
120              Treasury  NaN  1700
....

在开头。如果有任何帮助，我都会很感激，当然不是熊猫，所有的方法都会很好。

Answer 1

要获取manager_id为空的行，我们可以执行df[df['manager_id'].isnull()]

Answer 2

首先，您使用header=None读取CSV文件的方式假定没有列标签。因此，您的打印输出只显示数字列。

您可以将读取CSV的代码更改为:

df = pd.read_csv ('data.csv')

然后，选择manager_id为空的行，您可以使用:

null_data = df.loc[df['manager_id'].isna()]
print(null_data)

结果:

department_id  department_name  manager_id  location_id
3             40  Human Resources         NaN         2400
4             50         Shipping         NaN         1500