Pandas选择数据框架中数据的范围/特征

Question

我有一个时间序列数据框架，我想删除它的一些特征(通过应用线性函数)。我已经有了其他的数据帧来指示特性的开始和结束。

myRange_Start数据框应该像这样:

<表类> 示例 tbody><<tr>05713502642392641211

删除行:

您可以生成要删除的值的扁平列表和drop:

from itertools import chain
df2 = df.drop(list(chain(*(list(range(a,b+1)) for a,b in zip(df1.Sample, df2.Sample)))))

保留行:

from itertools import chain
df.loc[list(chain(*(list(range(a,b+1)) for a,b in zip(df1.Sample, df2.Sample))))]

示例(删除行):

df = pd.DataFrame({'col': range(50, 1255)}, index=range(50, 1255))
df2 = df.drop(list(chain(*(list(range(a,b+1)) for a,b in zip(df1.Sample, df2.Sample)))))

输出:

col
50      50
51      51
52      52
53      53
54      54
55      55
56      56
98      98
99      99
100    100
...    ...
1209  1209
1210  1210
1252  1252
1253  1253
1254  1254
[1000 rows x 1 columns]