我试图获得两个收盘价之间的价格差异。这个想法是采取第二天的收盘价，并从前一天的收盘价减去它。找出区别。在随机间隔，它似乎有一个不准确的响应应该是什么!
这是前40个条目的输出!
Date Close Price Difference
2017-10-18 0.033458707800705645 -0.033458707800706
2017-10-19 0.03348667581587972 -2.79680151740735E-05
2017-10-20 0.03826082774957325 -0.004774151933694
2017-10-21 0.03609659102616786 0.002164236723405
2017-10-22 0.03512779945845114 0.000968791567717
2017-10-23 0.03292234137795422 0.002205458080497
2017-10-24 0.03474344279088958 -0.001821101412935
2017-10-25 0.034920358595241154 -0.000176915804352
2017-10-26 0.03416255709673565 0.000757801498506
2017-10-27 0.0339633317691615 0.000199225327574
2017-10-28 0.033280200744110526 0.000683131025051
2017-10-29 0.03637673884863127 -0.003096538104521
2017-10-30 0.03641274396704358 -3.60051184123133E-05
2017-10-31 0.03900364469856915 -0.002590900731526
2017-11-01 0.029734991869035093 0.009268652829534
2017-11-02 0.0273150283760348 0.002419963493
2017-11-03 0.029087283751758824 -0.001772255375724
2017-11-04 0.027827236041855268 0.001260047709904
2017-11-05 0.02811306792657447 -0.000285831884719
2017-11-06 0.028356975188679513 -0.000243907262105
2017-11-07 0.028445804219687537 -8.88290310080246E-05
2017-11-08 0.0320082838822097 -0.003562479662522
2017-11-09 0.04155217850194522 -0.009543894619736
2017-11-10 0.0346107168985187 0.006941461603427
2017-11-11 0.03487128406789406 -0.000260567169375
2017-11-12 0.031119201082441282 0.003752082985453
2017-11-13 0.03198844455483081 -0.00086924347239
2017-11-14 0.0334056810250295 -0.001417236470199
2017-11-15 0.0332199601874297 0.0001857208376
2017-11-16 0.0345875759896623 -0.001367615802233
2017-11-17 0.0330889554385292 0.001498620551133
2017-11-18 0.0338798779076586 -0.000790922469129
2017-11-19 0.0354451442173631 -0.001565266309705
2017-11-20 0.0384655176125493 -0.003020373395186
2017-11-21 0.0365546680645302 0.001910849548019
2017-11-22 0.036492917532763 6.1750531767199E-05
2017-11-23 0.0355301059972517 0.000962811535511
2017-11-24 0.0362489367912106 -0.000718830793959
2017-11-25 0.0389196610309137 -0.002670724239703
price_data = cg.get_coin_market_chart_by_id(user_crypto_answer,vs_currency=user_fiat_answer,days="max")["prices"]
pd_prices = [i[1] for i in price_data]
x = [0]
for line in pd_prices:
a = x[0] - float(line)
x.clear()
x.append(float(line))
print(a,x[0],line)
我不确定它为什么会导致这个，但我有一个想法，它必须与x变量和它是如何设置的
如果有更好的方法来执行这个操作，那么;我愿意听取建议!
这不是不准确的，只是太小了，所以要用科学记数法来表示。例如，第二个值为"-2.79680151740735E-05"。E-05的意思是"乘以10的-5次方"，这就相当于-0.0000279680151740735，只是表示形式更短。
如果你不想看到科学符号，显式地将其格式化为所需的精度，例如:
>>> floatval = -0.0000279680151740735
>>> print(floatval) # Gets scientific notation
-2.79680151740735E-05
>>> print('{:.19f}'.format(floatval)) # Gets precisely 19 digits after the decimal point
-0.0000279680151740735
对所有float输出做这样的事情通常是一个好主意，以便很好地对齐字段以提高人类的可读性。如果您关心的只是可编程重用，那么float的自然输出格式就很好(而且最小;它不会添加额外的数字，除非它们是复制值所必需的)，但人类通常喜欢不那么精确/极简的输出，格式更一致。