从拟合的xgboost模型对象中检索超参数



是否有办法从拟合的xgboost对象中检索用于训练模型的超参数?更具体地说,我想知道模型中使用的估计器(即树)的数量。由于我使用了提前停止,n_estimator参数不会给我模型中估计器的结果数量。

如果你想获得模型的参数:print(model.get_xgb_params())

model.get_params(deep=True)应该显示n_estimators

然后使用model.get_xgb_params()获取xgboost的特定参数。

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