我想知道如何组装数据集进行面部验证，因为我不知道如何使用CNN来做这个。使用传统的机器学习技术很容易，因为你只需要提取每张图像的特征，将图像对转换成一个连接的向量并分配标签，但是用CNN怎么做呢?我是否需要对这对图像求和并将其传递给CNN网络?
我还没有尝试过任何东西，因为我不知道如何做到这一点。如果有人能帮助我，我将不胜感激。
您可以从本文档中获得有关此问题的完整信息。这是选拔赛的工作笔记本。
要继续使用CNN对LFW数据集进行面部识别的模型构建，请遵循以下步骤:
1。库安装和数据读取
基本数据清理，确保数据在直观的数据框架中结构化
2。探索性数据分析
数据探索、可视化以及将数据分割为训练/测试/验证集
3。评价指标决策
在这种情况下，最有意义的评价指标是什么?4。模型建设
我们讨论了一些候选的计算机视觉(CV)算法，并评估了CNN技术在测试数据上的准确性
5。结果分析
讨论结果及其解释