为什么嵌套字典中的所有值都相同



我试图生成一个嵌套字典,但当for循环完成时,每个键中的所有值都是相同的。

def frequency(df, headers, numerical, target):
di = {}
if len(numerical) == 0:
print("No NM")
else:
for i in numerical:
if i in headers:
headers.remove(i)
for i in range(len(headers)):
attdic = {}
valdic = {}
aux_list = df[headers[i]].to_list()
aux_list = list(OrderedDict.fromkeys(aux_list))
tar_list = df[target].to_list()
tar_list = list(OrderedDict.fromkeys(tar_list))
for j in range(len(aux_list)):
print(aux_list[j])
for k in range(len(tar_list)):
temp_df = df.loc[(df[headers[i]] == aux_list[j]) & (df[target] == tar_list[k])]
tempvar = len(temp_df.index) + 1  
valdic[tar_list[k]] = tempvar
attdic[aux_list[j]] = valdic
di[headers[i]] = attdic

输出:

{'Outlook': {'overcast': {'No': 2, 'Yes': 5}, 'rainy': {'No': 2, 'Yes': 5}, 'sunny': {'No': 2, 'Yes': 5}}, 'Windy': {False: {'No': 3, 'Yes': 5}, True: {'No': 3, 'Yes': 5}}}

预期输出:

{'Outlook': {'overcast': {'No': 3, 'Yes': 3}, 'rainy': {'No': 3, 'Yes': 4}, 'sunny': {'No': 2, 'Yes': 5}}, 'Windy': {False: {'No': 4, 'Yes': 6}, True: {'No': 3, 'Yes': 5}}}

请注意,您为每个i创建了一个valdic,但您应该为每个(i,j)创建一个,这样您就可以在j的循环中移动它,也许它可以在中工作

def frequency(df, headers, numerical, target):
di = {}
if len(numerical) == 0:
print("No NM")
else:
for i in numerical:
if i in headers:
headers.remove(i)
for i in range(len(headers)):
attdic = {}
aux_list = df[headers[i]].to_list()
aux_list = list(OrderedDict.fromkeys(aux_list))
tar_list = df[target].to_list()
tar_list = list(OrderedDict.fromkeys(tar_list))
for j in range(len(aux_list)):
valdic = {} # create a new valdic for each j
print(aux_list[j])
for k in range(len(tar_list)):
temp_df = df.loc[(df[headers[i]] == aux_list[j]) & (df[target] == tar_list[k])]
tempvar = len(temp_df.index) + 1  
valdic[tar_list[k]] = tempvar
attdic[aux_list[j]] = valdic
di[headers[i]] = attdic

相关内容

  • 没有找到相关文章

最新更新