尝试按照django文档创建序列化json

Question

尝试在django应用程序中播种数据库。我有一个csv文件，我转换为json，现在我需要重新格式化它以匹配这里发现的django序列化所需的格式这就是json格式需要被django接受的样子(它看起来很像一个有3个键的字典，第三个键的值本身就是一个字典):

[
{
"pk": "4b678b301dfd8a4e0dad910de3ae245b",
"model": "sessions.session",
"fields": {
"expire_date": "2013-01-16T08:16:59.844Z",
...
}
}
]

我的json数据从csv转换为pandas后是这样的:

[{'model': 'homepage.territorymanager', 'pk': 1, 'Name': 'Aaron ##', 'Distributor': 'National Energy', 'State': 'BC', 'Brand': 'Trane', 'Cell': '778-###-####', 'email address': None, 'Notes': None, 'Unnamed: 9': None}, {'model': 'homepage.territorymanager', 'pk': 2, 'Name': 'Aaron Martin ', 'Distributor': 'Pierce ###', 'State': 'PA', 'Brand': 'Bryant/Carrier', 'Cell': '267-###-####', 'email address': None, 'Notes': None, 'Unnamed: 9': None},...]

我正在使用这个函数来尝试重新格式化

def re_serialize_reg_json(d, jsonFilePath):
for i in d:
d2 = {'Name': d[i]['Name'], 'Distributor' : d[i]['Distributor'], 'State' : d[i]['State'], 'Brand' : d[i]['Brand'], 'Cell' : d[i]['Cell'], 'EmailAddress' : d[i]['email address'], 'Notes' : d[i]['Notes']}
d[i] = {'pk': d[i]['pk'],'model' : d[i]['model'], 'fields' : d2}
print(d)

，它返回这个错误，这没有任何意义，因为django需要的格式有一个字典作为第三个键的值:

d2 = {'Name': d[i]['Name'], 'Distributor' : d[i]['Distributor'], 'State' : d[i]['State'], 'Brand' : d[i]['Brand'], 'Cell' : d[i]['Cell'], 'EmailAddress' : d[i]['email address'], 'Notes' : d[i]['Notes']}
TypeError: list indices must be integers or slices, not dict

感谢任何帮助!

我是这样得到d的:

df = pandas.read_csv('/Users/justinbenfit/territorymanagerpython/territory managers - Sheet1.csv')
df.to_json('/Users/justinbenfit/territorymanagerpython/territorymanagers.json', orient='records')

jsonFilePath = '/Users/justinbenfit/territorymanagerpython/territorymanagers.json'
def load_file(file_path):
with open(file_path) as f:
d = json.load(f)
return d
d = load_file(jsonFilePath)
print(d)

Answer 1

D实际上是一个包含多个字典的列表，因此为了使其工作，您需要将for i in d部分更改为:for i in range(len(d))。