我正在尝试调用API来从我上传到顶点AI的模型进行推理。
我试了三种方法，但至今都不奏效。
起初，我在关注斯坦福大学的一个youtube, https://www.youtube.com/watch?v=fw6NMQrYc6w&t=3876s，它使用ai平台。
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我也试过了，但我觉得谷歌是想摆脱AI平台，虽然我成功上传了模型，但它不允许我做新版本，基本上什么都不允许。
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我试着工作这个教程，https://codelabs.developers.google.com/vertex-p2p-predictions#5
它一直抱怨我的有效负载超过1.5MB限制，但我的图像只有49KB，所以这很荒谬。也许在这段代码中发生了什么，但它来自教程，所以教程一定是错误的。
IMAGE_PATH = "test-image.jpg"
im = Image.open(IMAGE_PATH)
x_test = np.asarray(im).astype(np.float32).tolist()
endpoint.predict(instances=x_test).predictions
- 最后，我一直试图从示例代码调用API，
https://github.com/googleapis/python-aiplatform/blob/main/samples/snippets/prediction_service/predic..。
但是它给了我一个json格式错误。
我已经从这个网站上引用了json格式。
https://github.com/googleapis/python-aiplatform/blob/main/samples/snippets/prediction_service/predic..。
我得到的错误如下:
400 {"error": "处理元素:0键:"instances"列表的实例失败。错误:无效参数:JSON对象:没有命名输入:实例"}
我使用的代码是:
encoded_content = base64.b64encode(image).decode("utf-8")
instances = {"instances": {"image": {"b64": encoded_content}}, "key": "0"}
和400错误来自API，顶点AI的日志在调试时不是很有用。
老实说，我已经为这个问题挣扎了好几天，在我看来，这应该没有这么难。我在GCP和顶点AI方面的经验非常令人失望，我正在考虑探索其他选择。如果你们有什么建议，请告诉我。由于
我终于找到了一个可行的解决方案(代码示例)。网址:https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/samples/aiplatform-predict-image-classification-sample