是否可以检查字典的子集是否来自python中的主字典?

Question

我正在使用空间处理一个NLP过程，并试图获得一个字典的结果(分析的结果)来交叉检查完整的字典(由我预先确定)。我试着取一个句子，在space中运行它，看看它是否包含被认为是一个合适的英语句子的所有要求。

我尝试了两种不同的方法，但都不起作用。

集my_phrase

my_phrase = nlp(u"It is a beautiful day today.")

方法1

检查句子的词性

for word in my_phrase:
print(f'{word.text:{12}} {word.pos_:{10}} {word.tag_:{8}} {spacy.explain(word.tag_)}')

创建字典

my_phrase_ = defaultdict()
for _, value in enumerate(my_phrase):
key = "part_of_speech: " + value.pos_
my_phrase_[key] = value

是我要检查的POS的子集

english_sent = {
"DET": "Determiner",
"NOUN": "Noun",
"PRON": "Pronoun",
"PROPN": "Proper Noun",
"VERB": "Verb",
}

打印两个字典

print(english_sent)
print(my_phrase_)

检查来自english_sent的每个所需的POS是否至少有一个在my_phrase_字典

def checkKey(english_sent, my_phrase_):
if my_phrase in english_sent:
print("Present, ", end =" ")
print("value =", english_sent[my_phrase_])
else:
print("Not present")

checkKey(english_sent, my_phrase_)

它总是返回"Not present";我甚至试着把字典翻过来，让完整的单词成为键，缩写成为值。

方法2

我也尝试了一个简单的if语句，但也没有工作

if "NOUN" and "PRON" and "VERB" and "DET" in my_phrase_:
print("Valid statement")

不返回任何值

Answer 1

my_phrase_的键是奇怪的-他们像part of speech: NOUN时，他们应该像NOUN。你应该这样修改你的代码:

my_phrase_ = defaultdict()
for _, value in enumerate(my_phrase):
my_phrase_[value.pos_] = value