正如标题所说，考虑下面的for循环示例。'df'是一个包含几行几列的数据帧:
for index, row in df.iterrows():
if row[3] == condition_a and row[4] == condition_b:
df.at[index, 0] = value_1
df.at[index, 1] = value_2
break
这很好地完成了工作。(我知道你不应该在循环中编辑dataFrame…)然而，我想知道我能做得更好，因为整个循环已经在父循环内。
问题是我只想编辑返回子集的第一行而不是整个子集。这就是为什么"中断"的原因。在循环内。
我已经试着做了以下事情:
df.loc[(df[3] == condition_a) & (df[4] == condition_b), 0].iloc[0] = value_1
# plus another line to change pos 1 to value_2
虽然这不会导致任何错误，但它也不会赋值任何东西(df中没有改变任何东西)。我希望避免创建一个新的临时数据框架来编辑值，然后与原始df合并。那样不会比循环慢吗?
所以问题是:这能做到吗?还是循环是这里唯一的解决方案?提前感谢您的帮助!
您可以获取满足条件的最小索引，并使用它来设置新值:
ix = df[(df.iloc[:,3] == condition_a)&(df.iloc[:,4]==condition_b)].index.min()
df.loc[ix, df.columns[[0, 1]]] = [value_1, value_2]
我认为@Serge Ballesta的答案是足够的，但只有在索引排序的情况下。
如果不是这样，我建议
condition = (df.loc[:,3] == condition_a) & (df.loc[:,4] == condition_b)
ix = df[condition].index[0]
df.loc[ix, 0] = value_1
df.loc[ix, 1] = value_2
也可以使用字符串而不是整数作为列名，以避免与索引混淆