在AWS Sagemaker上使用PyTorch时，如何分配资源

Question

我希望在中使用AWS Sagemaker来训练PyTorch模型。我想知道如何为任务分配资源？如果我有自己的电脑，我会用

device = torch.cuda("cuda0")  

AWS Sagemaker 也一样吗

Answer 1

是的，设备代码与您自己的计算机相同。然而，更好的做法是

device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

如果你想在Sagemaker上查看更多关于PyTorch的详细信息，有一份官方文档https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/frameworks/pytorch/using_pytorch.html