如何在添加/修改jupyter pyspark笔记本docker容器中的脚本后重建该容器？
我的要求如下后拉jupyter/pyspark笔记本
- 在集群中创建一个Master和worker节点，作为Master和worker的2容器1
- 构建镜像/容器作为docker容器化应用程序
- 将此容器部署为微服务应用程序
我没有看到任何与此相关的合适文章或文档。。
如果有人能帮上忙，不胜感激？
感谢
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- 拉动
jupyter/pyspark-notebook并运行 - 修改
- 通过"docker Commit"将自定义docker映像提交到docker hub。为此，您可能需要登录到dockerhub
- 从docker hub检查您的自定义图像
- 从应用程序中提取docker图像