如何在Azure机器学习服务上使用新的docker映像更新现有web服务

Question

我目前正在使用Azure机器学习服务进行机器学习项目。但我发现了一个问题，我无法将新的docker映像更新到现有的web服务(我想使用与运行we服务相同的url(。

我已经阅读了文档，但它并没有真正告诉我如何更新(文档链接：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-deploy-and-where)。文档中说，我们必须使用update((，其中image=new image。

from azureml.core.webservice import Webservice
service_name = 'aci-mnist-3
# Retrieve existing service
service = Webservice(name = service_name, workspace = ws)
# Update the image used by the service
service.update(image = new-image)
print(service.state)

但是new-image并没有被描述为来自哪里。

有人知道如何解决这个问题吗？

谢谢

Answer 1

我同意，文档在这方面可能会更清楚一点。new-image是一个应该传递到update()函数中的图像对象。如果你刚刚创建了图像，你可能已经在一个变量中有了对象，那么只需传递它。如果没有，那么你可以使用从你的工作区获得它

from azureml.core.image.image import Image
new_image = Image(ws, image_name)

其中ws是您的工作空间对象，image_name是一个字符串，其中包含要获取的图像的名称。然后你继续以的身份呼叫update()

from azureml.core.webservice import Webservice
service_name = 'aci-mnist-3'
# Retrieve existing service
service = Webservice(name = service_name, workspace = ws)
# Update the image used by the service
service.update(image = new_image) # Note that dash isn't supported in variable names
print(service.state)

您可以在SDK文档中找到更多信息

编辑：上面的Image和Webservice类都是抽象的父类。

对于Image对象，您应该真正使用其中一个类，具体取决于您的情况：

• ContainerImage
• UnknownImage

(请参阅文档中的图像包(。

对于Webservice对象，您应该使用以下类之一，具体取决于您的情况：

• AciWebservice
• AksWebservice
• UnknownWebservice

(请参阅文档中的Web服务包(。