当我运行"；nvidia smi"；在Docker上，它不会出现在"；过程"；部分
我正在ubuntu上用Docker+GPU构建一个深度学习的环境。
我想差不多完成了，但有一件事让我很困扰。当我做"；nvidia smi"；在Ubuntu上，我看到"；过程"；。
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| NVIDIA-SMI 440.100 Driver Version: 440.100 CUDA Version: 10.2 |
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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 166... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 42% 37C P8 8W / 125W | 249MiB / 5936MiB | 3% Default |
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| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1127 G /usr/lib/xorg/Xorg 35MiB |
| 0 2006 G /usr/lib/xorg/Xorg 94MiB |
| 0 2202 G /usr/bin/gnome-shell 97MiB |
| 0 6565 G /usr/lib/firefox/firefox 2MiB |
| 0 7875 G /usr/lib/firefox/firefox 2MiB |
| 0 10070 G /usr/lib/firefox/firefox 2MiB |
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当我在Docker上做"nvidia smi"时，我看不到"进程"。
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| NVIDIA-SMI 440.100 Driver Version: 440.100 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 166... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 42% 36C P8 8W / 125W | 342MiB / 5936MiB | 2% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
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| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
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当我跑"；Jupyter Notebook"；，GPU似乎正在运行。
"这是一个规格，"；我读了几年前写的一篇文章。
它是一个"；spec"；那个过程今天仍然没有出现？还是因为我没有进行正确的安装？
把你的智慧借给我。提前谢谢！
是的，您将无法看到，因为驱动程序不知道PID命名空间。您可以在中仔细阅读线程和使用Python的相关工作，尤其是
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/179#issuecomment-598059213
(我认为您没有使用虚拟机，因为在显示的日志中，持久性模式是关闭的(。
填充程序驱动程序允许在docker nvidia-smi中显示正确的进程列表，而无需修改任何内容。
https://github.com/matpool/mpu