R中模型比较的不等数据

Question

我对R相当陌生，正在尝试使用modelCompare函数比较两个模型。然而，我正在处理的数据集有点大，并且有不均匀分布的缺失值。例如，当我尝试以下代码时：

Model_A <- lm(DV~var1*var2 + cont.var, data=df)
Model_C <- lm(DV~ cont.var, data=df)
modelCompare(Model_C,Model_A)

我得到一个错误，即两个模型的N值不同，无法进行比较，因为两个模型之间的数据被不同地省略了。有没有一种简单的方法可以消除这种变化，因为我将用这个数据集进行一些回归分析？

Answer 1

您想要比较什么？如果你想比较模型之间的拦截，只需：

Model_A
Model_C

如果您想比较模型的准确性，请使用训练和测试数据集！