如何获取条件，将其应用于列，并在条件为true的位置之间获取值，然后根据这些值创建另一列

Question

我有一个看起来像这样的数据帧：

Name     V  
S_1     NaN
01      p
02       p
S_2     NaN
03       p
S_3     NaN
04       p

我希望在列"中具有值；名称"；其包含"；S_；以在其自己的列中；S_；值在它自己的列中(与"S_"值对齐(；V"；列与"；名称"；柱

所以最终的数据帧看起来是这样的：

Name    Name2  V 
S_1     01     p
S_1     02     p
S_2     03     p
S_3     04     p

我知道条件语句会涉及str.contains方法，但我不确定如何继续更改数据帧，使其看起来像我想要的样子。

Answer 1

我们可以将mask与notnull:一起使用

mask = df.V.notnull()
# also according to your logic
# mask = ~ df['Name'].str.startswith('S_')
df['Name1'] = df['Name'].mask(mask).ffill()
df = df[mask]

输出：

Name  V Name1
1   01  p   S_1
2   02  p   S_1
4   03  p   S_2
6   04  p   S_3